混合 AI

混合 AI:平衡效率与数据边界的混合部署

公共控制平面承载能力发布,关键数据与高敏感流程保留在企业可控区域。

混合部署设计

兼顾首轮上线效率与企业 IT 治理要求,降低部署阻力。

混合 AI

混合部署

平衡效率与控制

公共控制面与关键数据处理分离部署,在保证效率的同时增强数据边界控制。

部署画像

  • 关键数据可控
  • 适合多系统协同
  • 兼容既有 IT 流程

能力清单

  • 控制面与数据面分离
  • 对接已有知识平台与工单系统
  • 分层审计与风控策略分发

能力与边界

在同一套 FDE 结构内定义可分离边界。

流程分层

核心流程与外围能力按等级治理

权限分离

角色驱动的数据访问管理

接口治理

统一网关与故障回滚机制

交付流程

从需求确认到持续运维,采用可复制流程降低交付风险。

混合部署常见流程为:先上边界清单与 API 合同,再进行数据分流与安全分层设计,最后进入试点放量。

规划混合部署路线

适用于已具备基础 IT 基建且有阶段性数据归集需求的企业。